利用多维组织学（结合空间背景与人工智能）分析组织微环境，为评估组织工程结构的生物相容性开辟了新的信息维度。当前的空间分析技术（宏观/显微切割、条形码标记、光学成像、质谱成像等）在分辨率、多重检测能力以及所分析标记物类型等方面各有不同。在各类光学成像方法中，多重免疫荧光作为空间蛋白质组学的基础技术之一，具有优势：灵敏度高，能够保留组织结构的原始生物学参数，并在组织构架背景下可靠、客观地检测细胞表型。将人工智能整合到组织切片图像分析中，可实现细胞分割、分类、细胞间相互作用的空间映射以及统计分析的自动化。因此，组织微环境空间分析技术为研究组织工程结构的生物相容性开辟了全新可能，有助于开发转化医学标志物，并提升个体化医疗中治疗的有效性。